نکسوس ۷۰۰ میلیون دلار صندوق جدید خود را بین هوش مصنوعی و استارتاپهای هند تقسیم میکند
نکسوس ونچر پارتنرز با مدیریت ۳.۲ میلیارد دلار سرمایه، صندوق جدید ۷۰۰ میلیون دلاری خود را بهطور مساوی بین استارتاپهای هوش مصنوعی و شرکتهای هندی در حوزههای مصرف، فینتک و زیرساخت دیجیتال تقسیم کرده است.

صندوق ۷۰۰ میلیون دلاری نکسون برای استارتاپهای هوش مصنوعی و هند
نکسوس ونچر پارتنرز که یک شرکت سرمایهگذاری خطرپذیر ۲۰ ساله است، اعلام کرد که صندوق جدید ۷۰۰ میلیون دلاری خود را بهطور عمدی بین استارتاپهای هوش مصنوعی و شرکتهای متمرکز بر هند تقسیم میکند. این شرکت معتقد است که تمرکز صرف بر یک دستهبیرده مانند هوش مصنوعی که هماکنون بخش عمدهای از سرمایهگذاریهای جهانی را به خود جذب کرده، میتواند ریسکهای خاص خود را داشته باشد. در مقابل، اقتصاد دیجیتال در حال گسترش هند با نرخ رو به رشد پذیرش هوش مصنوعی، بازار متنوعتری با فرصتهای بیشتر ارائه میدهد.
- تعادل استراتژیک: این رویکرد مبتنی بر ریشههای نکسوس است که از سال ۲۰۰۶ بهعنوان یک صندوق واحد با تیمی یکپارچه از آمریکا و هند فعالیت کرده است.
- پرتفولیو متنوع: این شرکت از همان مجموعه سرمایه، هم از استارتاپهای نرمافزاری در مراحل اولیه و هم از استارتاپهای متمرکز بر هند پشتیبانی میکند.
- نمونههای موفق: پرتفولیو آمریکایی شامل شرکتهایی مانند Postman و Apollo است و پرتفولیو هندی شامل شرکتهایی مانند Zepto و Delhivery میشود.
- تمرکز بر مراحل اولیه: نقطه قوت این شرکت همچنان سرمایهگذاری در مراحل شکلگیری تا سید و سری آ است.
- پتانسیل هند در هوش مصنوعی: نکسوس معتقد است هند با استعداد بزرگ، زیرساخت دیجیتال رو به رشد و نیاز به مدلهای بومیسازی شده میتواند در بخشهایی از اکوسیستم هوش مصنوعی جهش کند.
جیشنو باتاچارجی، شریک مدیر در نکسوس: “هوش مصنوعی یک نقطه عطف بزرگ است و ما روی آن متمرکز هستیم، اما میبینیم که بسیاری از این نوآوریها در واقع برای خدمترسانی بهتر به تودهها استفاده میشوند.”
آبیشک شارما، شریک مدیر: “ نقطه قوت ما همچنان سرمایهگذاری از مرحله شکلگیری تا سید و سری آ است، اغلب با چکهایی به اندازه چندصد هزار دلار یا حدود یک میلیون دلار شروع میکنیم.”
این شرکت که هشتمین صندوق خود را به اندازه صندوق قبلی ۷۰۰ میلیون دلاری نگه داشته، معتقد است این میزان برای استراتژی مراحل اولیه آن مناسب است. نمونههایی مانند Zepto که بهطور گسترده از هوش مصنوعی در پشتیبانی مشتری و لجستیک استفاده میکند، نشان میدهد که چگونه کسبوکارهای مصرفی در حال بومیسازی عمیق هوش مصنوعی هستند.




