تیندر برای مقابله با خستگی اسکرولینگ و فرسودگی اپلیکیشن‌های دوست‌یابی به هوش مصنوعی روی می‌آورد

هوش مصنوعی تیندر برای حل معضل فرسودگی کاربر

اپلیکیشن دوست‌یابی Tinder که تحت مالکیت Match قرار دارد، در تلاش برای کاهش پدیده “خستگی اسکرولینگ” (Swipe Fatigue) که کاربران اپلیکیشن‌های دوست‌یابی آنلاین را با آن دست و پنجه نرم می‌کنند، به سراغ یک ویژگی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی با نام Chemistry رفته است. این مشکل زمانی به وجود می‌آید که کاربران از اسکرول کردن مداوم میان تعداد زیادی پروفایل خسته می‌شوند و به دنبال نتایج بهتری هستند. ویژگی Chemistry که از فصل گذشته معرفی شد، با استفاده از هوش مصنوعی و دسترسی (با اجازه کاربر) به Camera Roll تلفن همراه، تلاش می‌کند تا علایق و شخصیت کاربران را بهتر درک کند. این فرآیند شامل پرسش و پاسخ‌هایی است که به کاربران امکان می‌دهد به جای پیمایش در تعداد بی‌شماری پروفایل، ورودی‌های دقیق‌تری دریافت کنند.

مدیرعامل Match، اسپنسر راسکوف، در جلسه ارائه نتایج مالی فصل چهارم تأکید کرد که Chemistry در حال حاضر فقط در استرالیا آزمایش می‌شود، اما این ویژگی یک “روش تعامل مبتنی بر هوش مصنوعی با Tinder” را فراهم می‌کند. هدف اصلی این فناوری، مبارزه با خستگی اسکرولینگ است؛ شکایتی رایج که نشان می‌دهد کاربران مجبورند پروفایل‌های زیادی را مرور کنند تا به یک تطابق بالقوه برسند.

این حرکت به سمت هوش مصنوعی همزمان با کاهش تعداد مشترکین پولی، فرسودگی کاربران و کاهش ثبت‌نام‌های جدید در Tinder و سایر اپلیکیشن‌های مشابه رخ داده است. نتایج مالی فصل چهارم نشان داد که ثبت‌نام‌های جدید در Tinder همچنان ۵ درصد نسبت به سال قبل کاهش داشته و کاربران فعال ماهانه نیز ۹ درصد افت کرده‌اند. با این حال، Match این کاهش‌ها را تا حدی ناشی از توصیه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌داند که ترتیب نمایش پروفایل‌ها برای زنان را تغییر داده است.

• Chemistry و جمع‌آوری داده‌ها: این ویژگی از طریق پرسش و پاسخ و تحلیل عکس‌های گالری (با رضایت کاربر) به درک عمیق‌تری از علایق و شخصیت افراد می‌پردازد.
• کاهش تعامل با حساب‌های جعلی: استفاده از ویژگی‌هایی مانند Face Check که یک سیستم تأیید هویت مبتنی بر تشخیص چهره است، منجر به کاهش بیش از ۵۰ درصد تعاملات با بازیگران بد (Bad Actors) شده است.
• تغییر رویکرد کشف: Tinder در حال بازطراحی روش “کشف” خود برای کاهش تکراری بودن و افزایش ارتباط، اصالت و اعتماد، به ویژه برای کاربران نسل Z است.
• تأثیر بر مدل سوایپ: حرکت به سمت توصیه‌های هدفمند مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر مدل سنتی سوایپ داشته باشد که توهم انتخاب بی‌نهایت را ایجاد می‌کند.
• سرمایه‌گذاری در بازاریابی: شرکت متعهد شده است ۵۰ میلیون دلار برای بازاریابی Tinder هزینه کند تا جذابیت آن را افزایش دهد و ادعا کند که “Tinder دوباره باحال شده است”.

راسکوف اظهار داشت که کاربران می‌توانند به جای اسکرول کردن میان تعداد زیادی پروفایل، “فقط یک یا دو قطره [اطلاعات] دریافت کنند” از طریق تعامل با سیستم هوش مصنوعی.

یکی از اهداف اصلی شرکت برای امسال، رسیدگی به نقاط درد مشترک نسل Z شامل ارتباط بهتر، اصالت و اعتماد است.

تغییر استراتژی Tinder نشان‌دهنده یک گذار مهم در صنعت اپلیکیشن‌های دوست‌یابی است؛ جایی که مدل‌های قدیمی مبتنی بر حجم (مانند سوایپ بی‌وقفه) جای خود را به راه‌حل‌های کیفی‌تر و توصیه‌محور ارائه شده توسط هوش مصنوعی می‌دهند تا کاربران باقی‌مانده را حفظ کرده و تجربه مفیدی برایشان فراهم آورند.