هوش مصنوعی میتواند تعیین مسئولیت در خطاهای پزشکی را پیچیده کند
کارشناسان هشدار میدهند استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت میتواند منجر به بازی پیچیده سرزنش در تعیین مسئولیت خطاهای پزشکی شود. گزارش جدید نگرانیهایی درباره مسائل مسئولیت حقوقی و فقدان آزمایش ابزارهای هوش مصنوعی مطرح میکند.
چالشهای حقوقی هوش مصنوعی در پزشکی
استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت میتواند تعیین مسئولیت در موارد خطاهای پزشکی را به چالشی پیچیده تبدیل کند. گزارش منتشر شده توسط متخصصان نشان میدهد بیماران در صورت بروز نتایج منفی ممکن است با دشواریهایی در اثبات تقصیر سیستمهای هوش مصنوعی مواجه شوند.
- بیماران برای اثبات تقصیر در طراحی یا استفاده از محصولات هوش مصنوعی با موانع اطلاعاتی روبرو هستند
- سیستمهای قضایی اگرچه توانایی حل مسائل حقوقی را دارند اما این فرآیند زمانبر و پرهزینه خواهد بود
- بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی خارج از نظارت سازمانهای регулиگر مانند FDA عمل میکنند
- ارزیابی اثربخشی واقعی ابزارهای هوش مصنوعی در محیطهای بالینی مختلف دشوار است
- نیاز به سرمایهگذاری در زیرساختهای دیجیتال برای ارزیابی عملکرد هوش مصنوعی احساس میشود
پروفسور درک آنگوس از دانشگاه پیتزبورگ میگوید: «ابزارهایی که بهترین ارزیابی را داشتهاند، کمترین استفاده را پیدا کردهاند و ابزارهایی که بیشترین استفاده را دارند، کمترین ارزیابی روی آنها انجام شده است.»
پروفسور گلن کوهن از دانشکده حقوق هاروارد اشاره میکند: «تعامل بین طرفین ممکن است چالشهایی برای طرح دعوا ایجاد کند - آنها ممکن است یکدیگر را مقصر معرفی کنند.»
این گزارش بر لزوم ایجاد چارچوبهای نظارتی مناسب و سرمایهگذاری در ارزیابی مستمر عملکرد هوش مصنوعی در محیطهای درمانی تأکید میکند.
