آیا هوش مصنوعی میتواند با نگاه به شبکیه چشم آلزایمر را تشخیص دهد؟ اریک توپول چنین امیدی دارد
اریک توپول، نویسنده کتاب «سوپر ایجرز» معتقد است هوش مصنوعی میتواند تغییرات بزرگی در دنیای پزشکی ایجاد کند. او بر اهمیت گسترش «دوره سلامت» در کنار طول عمر تأکید میکند.
هوش مصنوعی و انقلاب در تشخیص بیماریها
اریک توپول، متخصص قلب و عروق و نویسنده کتاب «سوپر ایجرز»، در مصاحبهای با WIRED تأکید کرد که هوش مصنوعی پتانسیل تغییر چشمگیر در حوزه پزشکی، بهویژه در تشخیص زودهنگام بیماریها را دارد. او اشاره کرد که هوش مصنوعی میتواند با تحلیل تصاویر شبکیه چشم، خطرات بیماریهایی مانند آلزایمر، پارکینسون و مشکلات شریانی را سالها قبل از ظهور علائم شناسایی کند.
- تفاوت طول عمر و دوره سلامت: توپول بر تمایز بین «طول عمر» (حدود ۸۰ سال) و «دوره سلامت» (حدود ۶۳-۶۵ سال) تأکید کرد و خواستار کاهش فاصله بین این دو شد.
- تأثیر سبک زندگی: او عوامل کلیدی مانند تغذیه سالم، خواب باکیفیت، ورزش و دوری از آلایندههای محیطی را در حفظ سلامت مؤثر دانست.
- پتانسیل داروهای GLP-1: این داروها不仅能 کنترل التهاب کمک میکنند، بلکه ممکن است در پیشگیری از آلزایمر در افراد مستعد نقش داشته باشند.
- دادههای چندوجهی: توپول به قابلیتهای جدیدی مانند «ساعتهای اندام» و زیستنشانگرها اشاره کرد که پیری هر اندام را ردیابی میکنند.
توپول در مصاحبه گفت: «دوره سلامت باید تا حد امکان به طول عمر نزدیک شود و من فکر میکنیم میتوانیم این کار را انجام دهیم. این یک لحظه منحصر به فرد در پزشکی است.»
او افزود: «سبک زندگی مهمترین عامل است و ارزانترین راه برای گسترش دوره سلامت شما محسوب میشود.»
درنهایت، توپول خوشبین است که ترکیب هوش مصنوعی، دادههای جدید پزشکی و توجه به سبک زندگی میتواند زمینهساز تحولی بزرگ در سلامت و پیری جمعیت باشد.
