تئوری بازی توضیح می‌دهد چگونه الگوریتم‌ها می‌توانند قیمت‌ها را افزایش دهند
یافته‌های جدید نشان می‌دهد حتی الگوریتم‌های قیمت‌گذاری ساده نیز می‌توانند کالاها را گران‌تر کنند. این تحقیق بر اساس تئوری بازی نشان می‌دهد که الگوریتم‌های یادگیری می‌توانند به طور غیرمستقیم هماهنگ عمل کنند.
تاثیر الگوریتم‌ها بر قیمت‌گذاری بازار
تحقیقات جدید در حوزه تئوری بازی نشان می‌دهد که الگوریتم‌های قیمت‌گذاری حتی زمانی که برای هماهنگی برنامه‌ریزی نشده‌اند، می‌توانند به صورت غیرمستقیم منجر به افزایش قیمت‌ها شوند. این پدیده که به "هماهنگی تاکتیکی" معروف است، زمانی رخ می‌دهد که الگوریتم‌ها通过学习 از رفتار یکدیگر، استراتژی‌های افزایش سود را کشف می‌کنند.
- الگوریتم‌های ساده یادگیری می‌توانند بدون برنامه‌ریزی قبلی، رفتار شبه‌هماهنگ از خود نشان دهند
- تحقیق سال ۲۰۱۹ نشان داد الگوریتم‌ها می‌آموزند در پاسخ به کاهش قیمت رقیب، به طور نامتناسب قیمت‌ها را کاهش دهند
- مطالعه جدید ثابت می‌کند حتی الگوریتم‌های "بدون regret" نیز می‌توانند به قیمت‌های بالا منجر شوند
"الگوریتم‌ها قطعاً با هم نوشیدنی نمی‌خورند" - آرون راث، دانشگاه پنسیلوانیا "بدون مفهوم تهدید یا توافق، برای регуulators سخت است که بگویند این قیمت‌ها اشتباه هستند" - مالش پای
این یافته‌ها چالش‌های جدیدی برای مقررات‌گذاران بازار ایجاد کرده و نشان می‌دهد رویکردهای سنتی مبارزه با هماهنگی قیمت ممکن است در عصر الگوریتم‌ها کارآمد نباشند.
