شناسایی دو نوع جدید بیماری ام‌اس با هوش مصنوعی توسط دانشمند ایرانی

کشف دو نوع جدید بیماری ام‌اس با هوش مصنوعی

گروهی از محققان بین‌المللی به سرپرستی دکتر آرمان اسحاقی، پژوهشگر ایرانی، با استفاده از هوش مصنوعی موفق به شناسایی دو زیرمجموعه بیولوژیکی کاملاً جدید از بیماری ام‌اس شده‌اند. این کشف بزرگ که حاصل تحلیل اسکن‌های MRI و آزمایش خون صدها بیمار است، می‌تواند روش‌های درمانی فعلی را متحول کند.

• الگوریتم SuStaIn: پژوهشگران دانشگاه کالج لندن از یک مدل یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل داده‌های ۶۰۰ بیمار استفاده کردند
• ترکیب داده‌ها: تلفیق اطلاعات اسکن مغزی و سطح پروتئین sNfL در خون که نشان‌دهنده آسیب عصبی است
• کشف الگوهای پنهان: هوش مصنوعی الگوهایی را شناسایی کرد که پیش‌تر برای پزشکان قابل مشاهده نبود

دکتر اسحاقی: "ام‌اس یک بیماری واحد نیست و دسته‌بندی‌های فعلی برای توضیح تغییرات بافتی ناکافی هستند"

دو گروه شناسایی‌شده:

• گروه sNfL زودرس: سطح پروتئین در ابتدای بیماری بالا رفته و آسیب به جسم پینه‌ای مغز وارد می‌شود
• گروه sNfL دیررس: ابتدا نواحی خاص مغز کوچک شده و سطح پروتئین در مراحل بعدی افزایش می‌یابد

این کشف امکان درمان شخصی‌سازی‌شده را فراهم می‌کند و به پزشکان کمک می‌کند داروهای مناسب‌تری را برای هر بیمار انتخاب کنند.