طراحی مولد مبتنی بر هوش مصنوعی: اتوماسیون طرحهای معماری
طراحی مولد مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از بهینهسازی و یادگیری ماشین، طرحهای معماری را خودکار میکند و راهحلهای طراحی سریعتر، هوشمندانهتر و مبتنی بر داده را امکانپذیر میسازد.
طراحی مولد مبتنی بر هوش مصنوعی
طراحی معماری به طور تاریخی فرآیندی تکرارشونده و متمرکز بر انسان بوده است: طراحی اولیه، ارزیابی و پالایش. اما با پیشرفت قدرت محاسباتی و الگوریتمهای هوش مصنوعی، الگویی جدید در حال ظهور است - طراحی مولد - که در آن نرمافزار در تولید یا حتی خودکارسازی تصمیمات چیدمان کمک میکند. در این سیستم، طراحان محدودیتها (مانند مجاورت، گردش، نورگیری و قوانین سازهای) را تعریف میکنند و سیستم طرحهای نامزد متعددی را پیشنهاد میدهد که اغلب برای چندین هدف بهینهسازی شدهاند.
تکنیکهای اصلی طراحی مولد
- الگوریتمهای تکاملی و ژنتیکی: درمان هر طرح نامزد به عنوان "ژنوم" و تکامل نسلها برای بهینهسازی معیارهای کیفیت
- حل محدودیت و برنامهریزی عدد صحیح ترکیبی: کدگذاری طرحها به عنوان مجموعهای از متغیرها و محدودیتها
- یادگیری تقویتی و یادگیری عمیق: استفاده از عوامل RL که اتاقها را به صورت متوالی در طرح قرار میدهند
- جستجوی ترکیبی و راهنمایی شده با اکتشاف: ترکیب مدلهای یادگیری شده با جستجوی محلی
"طراحی مولد فرآیندی است که سیستم پارامترها و محدودیتهای طراحی را دریافت میکند و به طور خودکار چندین راهحل نامزد تولید میکند"
چالشها و بهترین روشها
- نمایش و کدگذاری: استفاده از نمایشهای سلسله مراتبی
- مدیریت محدودیتها: اجرای محدودیتهای سخت به طور ضمنی
- موازنه اهداف چندگانه: ارائه جبهه پارتو به طراحان
- هزینه ارزیابی: استفاده از مدلهای جایگزین
- انسان در حلقه: امکان هدایت و ویرایش طرحهای تولید شده
"طراحی مولد جایگزین خلاقیت انسانی نیست - ابزاری برای تقویت آن است"
این فناوری پتانسیل قابل توجهی برای پروژههای بزرگ و پیچیده مانند بیمارستانها و مسکنهای پرتراکم دارد.
