هوش مصنوعی در خط مقدم مبارزه با مقاومت آنتی‌بیوتیکی
محققان دانشگاه تولین با توسعه مدل هوش مصنوعی GAM (مدل تداعی گروهی)، راهکاری دقیق‌تر برای تشخیص مقاومت آنتی‌بیوتیکی ارائه داده‌اند که با تحلیل کل ژنوم باکتری، جهش‌های ژنتیکی مرتبط با مقاومت را شناسایی می‌کند.
هوش مصنوعی و مقابله با مقاومت آنتی‌بیوتیکی
محققان دانشگاه تولین با توسعه یک مدل هوش مصنوعی نوین به نام مدل تداعی گروهی (GAM)، راهکاری دقیق‌تر برای تشخیص مقاومت آنتی‌بیوتیکی ارائه داده‌اند. عفونت‌های مقاوم به دارو مانند سل و استاف از بحران‌های جهانی هستند که درمان را دشوار و مرگ‌ومیر را افزایش می‌دهند. این مدل با استفاده از یادگیری ماشین و تحلیل کل ژنوم باکتری، جهش‌های ژنتیکی مرتبط با مقاومت را بدون نیاز به دانش قبلی شناسایی می‌کند و بر محدودیت‌های روش‌های فعلی غلبه کرده است.
- دقت بالا: مدل GAM در آزمایش روی هزاران سویه باکتری دقتی برابر یا بهتر از استانداردهای سازمان بهداشت جهانی نشان داده است
- کاهش خطا: این مدل به طور چشمگیری موارد مثبت کاذب را کاهش داده و منجر به انتخاب درمان مؤثرتر می‌شود
- کاربردهای گسترده: این روش در نمونه‌های بالینی موفق عمل کرده و ظرفیت کاربرد در تشخیص مقاومت سایر باکتری‌ها و حتی در کشاورزی را دارد
- تکنولوژی پیشرفته: استفاده از تحلیل کل ژنوم باکتری بدون نیاز به دانش قبلی از نوآوری‌های این مدل است
- مقابله با بحران جهانی: هدف اصلی مقابله با عفونت‌های مقاوم به دارو است که تهدیدی جدی برای سلامت جهانی محسوب می‌شوند
“این مدل با تحلیل کل ژنوم باکتری، جهش‌های ژنتیکی مرتبط با مقاومت را بدون نیاز به دانش قبلی شناسایی می‌کند.” “عفونت‌های مقاوم به دارو به ویژه سل و استاف بحرانی جهانی هستند که درمان را دشوار و مرگ و میر را افزایش می‌دهند.”
این پژوهش گامی مهم در جهت استفاده از هوش مصنوعی برای حل چالش‌های پیچیده پزشکی بوده و می‌تواند نقش تعیین‌کننده‌ای در آینده تشخیص و درمان بیماری‌های عفونی داشته باشد.