هوش مصنوعی نمی‌داند چه چیزی می‌خورم: انتقاد از قابلیت‌های ثبت غذای مبتنی بر AI
نویسنده تجربیات ناامیدکننده خود با اپلیکیشن‌های ثبت غذای مبتنی بر هوش مصنوعی را به اشتراک می‌گذارد که در شناسایی دقیق مواد غذایی و مقادیر آنها شکست می‌خورند، و نشان می‌دهد که این فناوری هنوز برای ساده‌سازی رژیم غذایی آماده نیست.
تجربه ناامیدکننده با ثبت غذای هوش مصنوعی
ویکتوریا سانگ، نویسنده خبرنامه “اپتیمایزر”، تجربیات خود با اپلیکیشن‌های ثبت غذای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Ladder، Oura و January را به اشتراک می‌گذارد. این اپلیکیشن‌ها وعده می‌دهند که با عکس‌برداری از غذا، کالری و درشت‌مغذی‌ها را به طور خودکار ثبت کنند، اما در عمل repeatedly در شناسایی مواد غذایی و مقادیر آنها شکست می‌خورند.
- هوش مصنوعی وافل پروتئینی را به اشتباه اندازه‌گیری کرد و کالری را دو برابر برآورد کرد
- سس باربیکیو را با سس تریاکی اشتباه گرفت و قارچ را در غذا تشخیص نداد
- غذاهای قومی مانند دال ماخانی را به عنوان سوپ مرغ شناسایی کرد
“ثبت غذا به اندازه کافی خسته‌کننده است بدون اینکه هوش مصنوعی چیزهایی را بسازد.”
“هدف واقعی ثبت غذا، آگاهی از الگوهای غذایی است، نه رسیدن به اهداف کالری دلخواه.”
این مقاله استدلال می‌کند که مشکل واقعی تغییر رفتار پایدار است، نه کمبود دانش غذایی. هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین آگاهی شخصی و اعتماد به نفس در انتخاب‌های غذایی شود.
