عدالت ماشینی در سازمانها؛ ریسکهای استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی
تحقیقات جدید نشان میدهد هوش مصنوعی در فرآیند استخدام میتواند عدالت را مخدوش کند. الگوریتمها تعریف عدالت را از انعطافپذیری به سختگیری تغییر میدهند و پدیده «رانش عدالت» باعث حذف سیستماتیک استعدادهای غیرمتعارف میشود.
عدالت ماشینی در فرآیند استخدام سازمانها
تحقیقات Harvard Business Review نشان میدهد که با وجود استفاده ۹۰ درصد شرکتهای جهان از هوش مصنوعی در استخدام، این فناوری تعریف عدالت را fundamentally تغییر میدهد. درحالی که انسانها عدالت را با توجه به بافت و زمینه تعریف میکنند، الگوریتمها آن را در «ثبات» میبینند. این تفاوت به حذف سیستماتیک استعدادهای خاص و غیرمتعارف منجر میشود.
- پدیده رانش عدالت: با گذشت زمان، معیارهای هوش مصنوعی از راهنما به قانون تبدیل میشوند
- حدنصابهای سختگیرانه: کاندیداهای با نمره زیر ۷۲ درصد خودکار رد میشوند
- حذف تنوع: سازمانها استعدادهای ناب را به خاطر استانداردهای الگوریتمی از دست میدهند
«وقتی سیستمهای هوش مصنوعی مستقر میشوند، عدالت به مرور زمان تغییر ماهیت میدهد» «شما به عنوان مدیر، نگهبان عدالت هستید، نه تکنولوژی»
راهکارهای پیشنهادی شامل تشکیل «باشگاه مناظره هوش مصنوعی اخلاقی»، ایجاد شبکه «قهرمانان هوش مصنوعی مسئول» و استفاده از ابزارهایی مانند AI Fairness 360 برای نظارت مستمر بر انحرافات الگوریتم است.
