بنیانگذار سابق گیتهاب رکورد ۶۰ میلیون دلار سرمایه اولیه برای ابزار توسعهدهنده در ارزشگذاری ۳۰۰ میلیون دلاری جمعآوری کرد
شرکت جدید توماس دومک، Entire، یک سیستم هوش مصنوعی برای مدیریت بهتر کدهای تولید شده توسط عوامل هوش مصنوعی برای توسعهدهندگان ارائه میدهد.
جمعآوری رکورد ۶۰ میلیون دلار سرمایه برای استارتاپ مدیریت کد هوش مصنوعی
توماس دومک، مدیرعامل سابق گیتهاب، موفق شد بزرگترین دور سرمایه اولیه برای یک استارتاپ ابزار توسعهدهنده را به ارزش ۶۰ میلیون دلار و با ارزشگذاری ۳۰۰ میلیون دلاری جذب کند. این استارتاپ که Entire نام دارد، بر مدیریت بهتر کدهایی تمرکز دارد که توسط عوامل هوش مصنوعی (AI agents) تولید میشوند. با افزایش چشمگیر حجم کد تولید شده توسط هوش مصنوعی، توسعهدهندگان نیاز مبرمی به ابزارهایی برای سازماندهی، بازبینی و درک این خروجیها دارند.
سیستم Entire دارای سه مؤلفه اصلی است که برای مقابله با این چالش طراحی شدهاند. یکی از این اجزا یک پایگاه داده سازگار با Git است که هدف آن یکپارچهسازی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی است. Git به عنوان یک سیستم کنترل نسخه توزیعشده در میان شرکتها و پروژههای متنباز محبوب است. مؤلفه دوم یک "لایه استدلال معنایی جهانی" است که امکان همکاری میان چندین عامل هوش مصنوعی را فراهم میآورد، و مؤلفه سوم یک رابط کاربری بومی هوش مصنوعی است که بهطور خاص برای همکاری بین عامل و انسان طراحی شده است.
اولین محصول عرضه شده توسط Entire، ابزار متنباز Checkpoints است. این ابزار به طور خودکار هر قطعه کدی را که عامل ارسال میکند با متن زمینهای (context) که آن را ایجاد کرده است، از جمله دستورات (prompts) و رونوشتهای گفتگو، جفت میکند. این امر به توسعهدهنده انسانی اجازه میدهد تا از چرایی تصمیمگیری هوش مصنوعی بازبینی، جستجو و حتی یاد بگیرد.
“ما در حال عبور از یک انفجار عوامل هوش مصنوعی هستیم، و اکنون حجم عظیمی از کد سریعتر از آنچه هر انسانی بتواند به طور منطقی درک کند، در حال تولید است. حقیقت این است که سیستم دستی ما برای تولید نرمافزار از ابتدا برای عصر هوش مصنوعی طراحی نشده بود.”
Entire امیدوار است با این ابزارها به توسعهدهندگان کمک کند تا با حجم عظیم نرمافزارهای تولید شده توسط عوامل کدنویسی هوش مصنوعی مقابله کنند. پروژههای متنباز محبوب به ویژه با درخواستهای کد پیشنهادی که ممکن است "نرمافزارهای ناخواسته هوش مصنوعی" (AI slop) باشند، مواجه شدهاند – به این معنا که کدهای ضعیف طراحی شده و احتمالاً غیرقابل استفاده هستند. سرمایهگذاران برجسته در این دور شامل Felicis، Madrona، M12، Basis Set و دیگران بودند.
- Checkpoints: ابزاری متنباز برای مچ کردن کد تولید شده توسط هوش مصنوعی با زمینه ایجاد آن.
- هدف اصلی: غلبه بر چالش مدیریت حجم بالای کدهای تولید شده توسط عوامل هوش مصنوعی.
- زیرساخت: استفاده از پایگاه داده سازگار با Git برای وحدت بخشیدن به کدها.
- دومک پیش از این مدیر GitHub بود و بر توسعه GitHub Copilot نظارت داشت.
- ابزارها برCollaboration بین عوامل هوش مصنوعی و انسان تمرکز دارند.
